Visualisierung von Daten für wissenschaftliche Erkenntnisse

Ein interaktiver Live-Workshop in zwei Teilen zum Thema Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse

Verwandeln Sie komplexe Daten in klare Erkenntnisse durch praxisnahes Lernen und Expertenwissen.

Nehmen Sie an unserem zweiteiligen interaktiven Live-Workshop teil und erfahren Sie, wie moderne Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse (EDA) eine fundierte, erkenntnisorientierte wissenschaftliche Arbeit unterstützen.

Da wissenschaftliche Datensätze immer komplexer werden, ist es entscheidend, Ergebnisse klar zu interpretieren und überzeugend zu kommunizieren. In diesem Workshop erhalten Sie eine strukturierte, praxisnahe Einführung in die visuelle Datenanalyse. Sie lernen Methoden und Werkzeuge kennen, mit denen Sie Muster erkennen, Zusammenhänge analysieren und belastbare Schlussfolgerungen ziehen können.Durch angeleitete praktische Übungen sowie Live-Diskussionen mit Expertinnen und Experten entwickeln Sie konkrete Techniken, um Daten effizient zu analysieren und verständlich zu präsentieren.Teilnehmer, die beide Workshop-Module absolvieren, erhalten ein Zertifikat von CHEManager als Anerkennung für ihr Engagement und ihre Lernerfolge.

Details zum Workshop:

📅 Dienstag, 28. April: 10:00–11:00 BST/11:00–12:00 MESZ
📅 Mittwoch, 29. April: 10:00–11:00 BST/11:00–12:00 MESZ

⏱ Zwei Webinare, jeweils eine Stunde.
🎓 Live-Anleitung mit praktischen Übungen.
🏅 Das Zertifikat wird nach Abschluss beider Webinare verliehen.

Tag 1: Grundlagen der visuellen Analytik

• Erfahren Sie, warum dynamische Visualisierung wissenschaftliche und technische Entscheidungen verbessert.
• Entdecken Sie Techniken für eine effizientere Datenaufbereitung und -auswertung.
• Erstellen Sie mit dem Diagramm-Generator konsistente, aussagekräftige visuelle Zusammenfassungen.
• Schaffen Sie eine solide Grundlage für schnelle und zuverlässige explorative Analysen.

Tag 2: Erkundung hochdimensionaler Daten

• Erweitern Sie Ihre Kompetenzen von der Erforschung bis hin zu datengestützten Erkenntnissen und Modellierungen. 
• Identifizieren Sie mithilfe von Screening- und Modellierungstools die wichtigsten Treiber für Prozessergebnisse.
• Verwenden Sie das Analysediagramm, um Auswirkungen zu interpretieren und Optimierungsszenarien zu bewerten. 
• Entdecken Sie fortschrittliche Visualisierungen für eine effektive Kommunikation Ihrer Ergebnisse.

In beiden Veranstaltungen werden Sie praktische Fähigkeiten erwerben, die Sie unmittelbar auf Ihre eigenen wissenschaftlichen oder technischen Daten anwenden können.

Für wen ist das Event vorgesehen:

• Wissenschaftler, die mit experimentellen oder analytischen Daten arbeiten.
• Ingenieure, die Prozesse optimieren.
• Analysten, die schnellere und tiefere Erkenntnisse suchen.
• Jeder, der seine Fähigkeiten in der explorativen Datenanalyse verbessern möchte.
• Es ist kein erweiterter statistischer Hintergrund erforderlich.