Teil 1: Einführung in statistische Modelle

In drei einstündigen Seminaren erfahren Sie, wie statistische Modellierungsmethoden dabei helfen können, die richtigen Fragen zu stellen, Ihre Daten effektiv zu analysieren und bessere datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

In dieser ersten Sitzung des Workshops werden die Grundlagen für Prognosemodelle gelegt.

1. Einführung: Es wird ein statistisches Fundament für Prognosemodelle gebildet

2. Korrelation vs. Kausalität: Identifizierung schlummernder Variablen

3. Fallstudie: Bringen Störche Babys?

Um dem Workshop aktiv folgen zu können, möchten wir Sie bitten, sich vorab die kostenlose Testversion von JMP Software herunterzuladen.

Bitte laden Sie hier das JMP Journal für Teil 1 herunter: https://jmp.com/content/dam/jmp/jmp-journals/tag1.zip

Ihre Hausaufgaben für Teil 1

Teil 2: Eine Fallstudie aus der Fertigung

In drei einstündigen Seminaren erfahren Sie, wie statistische Modellierungsmethoden dabei helfen können, die richtigen Fragen zu stellen, Ihre Daten effektiv zu analysieren und bessere datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

In diesem zweiten Teil des Workshops sehen wir uns eine Fallstudie aus der Fertigungsbranche an und erfahren, wie man Prozesse optimiert.

Fallstudie – Fertigung:

• Multivariate Analyse
• Identifizierung signifikanter Faktoren
• Prozessoptimierung

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Bitte laden Sie hier die JMP Journale für Teil 2 herunter:
https://jmp.com/content/dam/jmp/jmp-journals/2022-modeling-workshop-day2-instructor.jrn

https://jmp.com/content/dam/jmp/jmp-journals/day2-process-data-published.jrn

Ihre Hausaufgaben für Teil 2

Teil 3: Prognosemodelle erstellen

In drei einstündigen Seminaren erfahren Sie, wie statistische Modellierungsmethoden dabei helfen können, die richtigen Fragen zu stellen, Ihre Daten effektiv zu analysieren und bessere datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Willkommen beim dritten Tag des Modellierungsworkshops mit JMP. In dieser letzten Sitzung gehen wir ins Detail und erfahren, wie man Prognosemodelle erstellt.

1. Identifizierung wichtiger Variablen und Leistungsoptimierung

• Visuelle Exploration von Daten
• Prognosemodellierung zur Qualitätsmaximierung
• Analyse zeitbasierter Sensordaten

2. Weiterbildungsressourcen

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Bitte laden Sie hier das JMP Journal für Teil 3 herunter: https://jmp.com/content/dam/jmp/jmp-journals/2022-modeling-workshop-day3-key-variables-and-process-optimization.jrn

Ihre Hausaufgaben für Teil 3

Teil 1: Einführung in Design of Experiments (DOE)

Was ist DOE? Anhand von Fallbeispielen erfahren Sie, warum dies für Wissenschaftler und Ingenieure ein so wichtiges Instrument ist.

In dieser Veranstaltung wird Folgendes behandelt:

• Beleuchtung der Grenzen der Durchführung von Ad-hoc- und One-Factor-at-a-Time (OFAT)-Experimenten.
• Was spricht für DOE?
• Terminologie von DOE, darunter Haupteffekte und Wechselwirkungen.
• Überblick über verschiedene Arten von Versuchsplänen.
• Eine Fallstudie eines einfachen Experiments.
• Praxisorientierte Übung: Entwerfen, Durchführen und Analysieren eines einfachen Experiments.

Für Beispiele und Hausaufgaben wird eine lauffähige Version von JMP gebraucht. Sollten Sie bereits Zugriff auf JMP haben, können Sie mit dieser Version arbeiten, falls nicht, verwenden Sie bitte die Testversion unter dem Link www.jmp.com/trial.

Bitte laden Sie hier das JMP Journal für Teil 1 herunter: https://jmp.com/content/dam/jmp/jmp-journals/day1-intro-to-doe.jrn

Ihre Hausaufgaben für Teil 1

Teil 2: Screening-Experimente

Wenn es viele Variablen gibt, die Sie verändern können, dann müssen Sie die Effizienz durch die Ermittlung der wenigen entscheidenden Faktoren maximieren.

In dieser Veranstaltung wird Folgendes behandelt:

• Eine Fallstudie eines Screening-Experiments mit einer geringen Anzahl von Faktoren und einer geringen Anzahl von Einzelversuchen.
• Strategien für die Analyse von Screening-Experimenten.
• Eine Fallstudie eines Screening-Experiments mit vielen Faktoren und einer geringen Anzahl von Einzelversuchen.
• Praxisorientierte Übung: Entwerfen, Durchführen und Analysieren eines Screening-Experiments.

Für Beispiele und Hausaufgaben wird eine lauffähige Version von JMP gebraucht. Sollten Sie bereits Zugriff auf JMP haben, können Sie mit dieser Version arbeiten, falls nicht, verwenden Sie bitte die Testversion unter dem Link www.jmp.com/trial.

Bitte laden Sie hier das JMP Journal für Teil 2 herunter: https://jmp.com/content/dam/jmp/jmp-journals/day2-screening.jrn

Ihre Hausaufgaben für Teil 2

Teil 3: Rezepturversuche

Erstellen Sie Experimente, um Aufschluss über Komponenten einer Mischung zu erhalten.

In dieser Veranstaltung wird Folgendes behandelt:

• Änderungen am Design und an der Analyse, wenn es sich bei einigen Faktoren um Mischungskomponenten handelt.
• Eine Fallstudie eines Mischungsexperiments.
• Eine Fallstudie eines Experiments mit Mischungs- und Prozessfaktoren.
• Praxisorientierte Übung: Entwerfen, Durchführen und Analysieren eines Mischungsexperiments.

Für Beispiele und Hausaufgaben wird eine lauffähige Version von JMP gebraucht. Sollten Sie bereits Zugriff auf JMP haben, können Sie mit dieser Version arbeiten, falls nicht, verwenden Sie bitte die Testversion unter dem Link www.jmp.com/trial.

Bitte laden Sie hier das JMP Journal für Teil 3 herunter: https://jmp.com/content/dam/jmp/jmp-journals/2023-doe-session3.jrn

Ihre Hausaufgaben für Teil 3